Описание картинки

«Сбербанк» представил мультимодальную нейросеть GigaChat собственной разработки

ии
нейросеть
разработка
yamobi
ит
«Сбербанк» представил нейросеть GigaChat, которая способна отвечать на вопросы пользователей, поддерживать диалог, писать программный код, создавать тексты и изображения на основе описаний в рамках единого контекста. В отличие от иностранных сетей представленная нейросеть более грамотно общается на русском языке. На первом этапе GigaChat доступна в режиме тестирования по приглашениям.
Image: sber_chatgpt.jpg
Архитектура GigaChat основана на ИИ-платформе NeONKA (NEural Omnimodal Network with Knowledge-Awareness), включающей различные нейросетевые модели и метод supervised fine-tuning, reinforcement learning with human feedback. Такая комбинация обеспечивает способность GigaChat поддерживать беседу, писать тексты, отвечать на фактологические вопросы, а имеющаяся в ансамбле модель Kandinsky 2.1 делает возможным создание изображений по их текстовому описанию.
Команда «Сбера» сообщила, что входящая в состав NeONKA модель ru-GPT 3.5 с 13 млрд параметров будет выложена в открытый доступ в целях ускорения развития сообщества Open Source и технологий в области искусственного интеллекта, что позволит студентам, учёным и разработчикам использовать её в своей работе.
Возможности новой ИИ-модели будут задействованы в виртуальном ассистенте «Салют» и прочих продуктах «Сбера». Сообщается, что первую версию платформы NeONKA оптимизировали по размеру и скорости для применения в высоконагруженных сервисах.
В разработке модели принимают участие команды SberDevices и Sber AI при поддержке Института искусственного интеллекта AIRI и ряда отраслевых экспертов. Обучение нейросети выполнялось на суперкомпьютере Christofari Neo. В настоящее время модель работает в режиме закрытой бета-версии. Для участия в её бесплатном тестировании необходимо вступить в закрытое сообщество в Telegram-канале. В дальнейшем GigaChat будет доступен через облачное API для разработчиков и бизнеса.
0
Комментарии / 0

More about Digit — discover and read

0
1
0