Описание картинки

В медицинских учреждениях Челябинской области начали использовать искусственный интеллект при анализе снимков компьютерной томографии

искусственный интеллект
аналитика
челябинск
здоровье
yamobi
Запуск проекта по предиктивному анализу снимков компьютерной томографии на территории Южного Урала был осуществлен в рамках соглашения о сотрудничестве, подписанного 13 июля 2020 года между Правительством Челябинской области и компанией «Яндекс». Разработчиком решения выступила организация RADLogics в партнерстве с компанией Yandex.Cloud.
Image: meditsina_tomograf.jpg
Координирует и контролирует реализацию соглашения Министерство информационных технологий, связи и цифрового развития Челябинской области и подведомственный ему АНО «Центр развития цифровых технологий Челябинской области».
Программный продукт хорошо зарекомендовал себя во время пилотного использования, которое было реализовано в августе-сентябре 2020 года на базе клиники Южно-Уральского государственного медицинского университета и ГБУЗ «Областная клиническая больница №3» города Челябинска. За это время искусственным интеллектом было проведено более тысячи исследований, успешно выявлены признаки  COVID-19, затемнения в легких, расширения аорты и другие проявления заболеваний.
«По результатам пилотного проекта мы смогли дать высокую оценку возможностям, качеству и скорости работы искусственного интеллекта, который способен анализировать снимки и тем самым существенно помогать врачам в их работе. Поэтому мы приняли решение о внедрении данного продукта в медицинских учреждениях», - заявил заместитель министра здравоохранения Челябинской области Александр Кузнецов.
Решение по предиктивному анализу снимков основано на возможностях искусственного интеллекта, который способен анализировать снимки и помогать врачам выявлять заболевания на ранней стадии, например, при онкологии легких, пневмонии или COVID-19. Чтобы научить искусственный интеллект распознавать болезни, используются обезличенные данные пациентов из PACS – медицинской системы передачи и архивации изображений. Среднее время обработки снимка с момента его получения из PACS и до отправки отчета программой составляет 3-5 минут.
«Мининформ Челябинской области и подведомственный ему Центр развития цифровых технологий ведут активную работу по внедрению проектов ведущих ИТ-компаний, направленных на внедрение цифровых технологий в Челябинской области. Пилотный проект по предиктивному анализу рентген снимков и компьютерной томографии был первым в рамках реализации заключенного соглашения о взаимодействии с компанией «Яндекс». Мы очень рады тому, что данный продукт оказался полезным», - комментирует Екатерина Давыдова, заместитель министра информационных технологий, связи и цифрового развития Челябинской области. 
Представитель ИТ-ведомства добавила, что в цифровой трансформации органов власти Челябинской области участвуют не только федеральные ИТ-компании, но и региональные разработчики цифровых решений. Для поддержки спроса внутри области в 2020 году Мининформ совместно с Центром развития цифровых технологий запустил проект «Практика пилотирования».
На первой встрече представители медицинских учреждений региона сформулировали ИТ-компаниям запрос на цифровые решения, например, мобильное приложение для участкового терапевта или заполнение протокола голосом.  Под эти задачи ИТ-компании представили свои решения. Благодаря новой мере поддержки разработчики могут отпилотировать прототипы решений, доработать их при необходимости, после чего перейти к внедрению и масштабированию.
В Центре развития цифровых технологий подчеркивают, что реализация соглашения с компанией «Яндекс» продолжится в следующем году. В ближайшем будущем планируется внедрить новые проекты, направленные на развитие цифровых технологий в Челябинской области: пилоты по роботизации call-центров, появление точек встречи такси в местах, где поиск машины затруднителен, например, возле торговых центров и городских парков и другие интересные решения.
0
Комментарии / 0

More about Digit — discover and read

0
1
0